octobre 22, 2021

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Les prévisions des marchés émergents placent la France en favori

Après un an de report en raison de l’épidémie de COVID-19, le Championnat d’Europe 2020 débute aujourd’hui. Le favori cette fois (statistiquement) est la France avec une probabilité de succès de 14,8%. Cela a été déterminé par une équipe de recherche internationale de l’Université de technologie de Munich (TUM), de l’Université de technologie de Dortmund, de l’Université Agent (Belgique), de l’Université d’Innsbruck (Autriche) et de l’Université de Moldavie (Norvège). Aide à l’apprentissage automatique.

Afin d’identifier le vainqueur le plus probable, l’ensemble du Championnat d’Europe a été simulé 100 000 fois, en utilisant les résultats de match générés aléatoirement par le modèle, en suivant les règles de la compétition, le tirage au sort et toutes les règles de l’UEFA.

La structure de l’équipe (valeur marchande, nombre de joueurs de la Ligue des champions, performances compétitives des clubs des joueurs individuels, etc.) et les facteurs socio-économiques d’origine (comme la population et le produit intérieur brut) sont quelques-uns des modèles statistiques de la force équipes de prévision.

Cela augmente les chances de toutes les équipes d’avancer dans les tours individuels et de remporter éventuellement le championnat d’Europe. Cette fois, le favori était la France avec une probabilité de gagner 14,8%, suivie de l’Angleterre (13,5) et de l’Espagne (12,3). Bien sûr, la compétition peut être encore plus surprenante – elle est recommandée par les écarts relativement courts dans les probabilités de réussite ci-dessus et les probabilités déjà faibles des meilleurs pays.

Prédictions précises du passé

Cependant, jusqu’à présent, le passé Prévisions Les plus réussis sont : le modèle InSbruck du professeur Achim Jailis, basé sur les écarts corrigés des prestataires de paris, qui étaient déjà capables de prédire avec précision la finale de l’Euro en 2008, ainsi que d’autres en 2010 et 2012 avec l’Espagne, championne du monde et d’Europe.

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Cette année, il fera partie d’un modèle intégré plus complet développé par les équipes de direction Dr Gunder Schubberger, Chercheur Professeur Stéphanie Klug, Professeur d’épidémiologie A l’Université de Technologie de Munich, le professeur Andreas Kroll (DU Dortmund) et le professeur Christophe Lay (Université des agents), qui ont surpassé les performances prédictives des prestataires de courses lors de la Coupe du monde 2018.

Modélisation statistique solide

« Je participe à ces simulations depuis 2014 avant des compétitions majeures comme la Coupe d’Europe ou du monde masculine ou la Coupe du monde féminine 2019 », explique le Dr Schuberger. “Nous avons progressé régulièrement sur la page des statistiques au fil du temps et avons pu ajouter de plus en plus d’informations et de méthodes nouvelles.”

Dans le groupe allemand, l’Allemagne et le Portugal ont une probabilité de 85,3 % d’atteindre le 16e tour. Pour la France, cette probabilité est légèrement supérieure à 89,7 %. Les 10,1% de chances de l’Allemagne de devenir champions d’Europe sont comparables à celles du Portugal.

« Sur la base d’une modélisation statistique solide, il sera très excitant de voir si les prévisions se réalisent et comment le Championnat d’Europe 2020 se déroulera finalement », a déclaré le professeur Klug. “Bien sûr, je pense que les statistiques sont fausses et l’Allemagne devient championne d’Europe !”

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